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近日,，廣東省工程勘察設(shè)計(jì)行業(yè)協(xié)會(huì)公布了2023年度科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單,。由特斯聯(lián)參與完成的項(xiàng)目“知識(shí)城綠色低碳建筑構(gòu)建及碳排放計(jì)算”，榮獲建筑工程類一等獎(jiǎng),。

近日，上海浦東新區(qū)常委、上海國(guó)際旅游度假區(qū)管委會(huì)黨組書記、常務(wù)副主任金梅一行赴特斯聯(lián)考察,，就新一代人工智能技術(shù)在文旅場(chǎng)景的應(yīng)用落地、由大模型驅(qū)動(dòng)的文旅場(chǎng)景創(chuàng)新等方面進(jìn)行深入交流,，力促文化與科技的深度融合,。上海國(guó)際旅游度假區(qū)管委會(huì)黨組成員、副主任孫毓陪同調(diào)研,，特斯聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO艾渝,，副總裁王翔等企業(yè)代表參與會(huì)談、交流,。

近日,，特斯聯(lián)首席科學(xué)家、特斯聯(lián)國(guó)際總裁邵嶺博士及其合作團(tuán)隊(duì)發(fā)表最新研究成果,，探索將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvNets）的優(yōu)勢(shì)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合的并行設(shè)計(jì)方法,。該研究成果可廣泛應(yīng)用于多模態(tài)學(xué)習(xí)、圖像分類,、圖像分割,、圖像檢索等場(chǎng)景，并能夠有效提升模型在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中的性能,、提供更佳的靈活度,，改善醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的感知能力及分析能力,，為深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)提供了全新的思路,。目前，這一研究成果已被人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊IEEE T-PAMI收錄,，題為：Dynamic Unary Convolution in Transformers,。

2024中國(guó)（重慶）獨(dú)角獸企業(yè)大會(huì)在渝舉辦,，會(huì)上發(fā)布了《2024年度重慶市獨(dú)角獸榜單》（以下簡(jiǎn)稱《榜單》），旨在表彰推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),、培育新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的優(yōu)秀企業(yè),。特斯聯(lián)憑借在AIoT領(lǐng)域穩(wěn)健的發(fā)展戰(zhàn)略，緊密跟隨國(guó)家戰(zhàn)略部署,，在國(guó)際層面打造中國(guó)科技企業(yè)形象,，與一眾明星企業(yè)入選該榜單。特斯聯(lián)高級(jí)副總裁劉斌博士代表企業(yè)受邀出席大會(huì),。

近日,，長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢重磅發(fā)布了《GEI世界獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》,，揭示世界范圍內(nèi)獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展的最新態(tài)勢(shì)。公域AIoT企業(yè)特斯聯(lián)榮譽(yù)入選榜單,，在全球1193家入選獨(dú)角獸中,，位列235位。

近日,，特斯聯(lián)首席科學(xué)家,、特斯聯(lián)國(guó)際總裁邵嶺博士及其合作團(tuán)隊(duì)發(fā)布最新研究成果，提出了基于在線拉普拉斯近似（Online Laplace Approximation）的貝葉斯聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架(Bayesian Federated Learning Framework),。該框架通過在線拉普拉斯近似方法來優(yōu)化聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的聚合誤差和局部遺忘問題,，不僅推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，也為解決現(xiàn)實(shí)世界醫(yī)療,、金融,、制造等場(chǎng)景中的復(fù)雜問題提供了新的思路和工具。目前,，該研究成果已被人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊IEEE T-PAMI 2024年46卷第一期收錄,，題為：A Bayesian Federated Learning Framework with Online Laplace Approximation。

近日,，青島市委副書記,、市長(zhǎng)趙豪志率市直有關(guān)部門、部分區(qū)市負(fù)責(zé)同志,，先后到重慶市,、上海市走訪考察重點(diǎn)企業(yè)，就推動(dòng)項(xiàng)目落地,、深化交流合作等進(jìn)行對(duì)接洽談,。在重慶市，趙豪志首先來到特斯聯(lián),，參觀企業(yè)展廳,，詳細(xì)了解企業(yè)發(fā)展情況。他說,，“人工智能+海洋”是雙方合作的重要結(jié)合點(diǎn),，希望在海洋領(lǐng)域大模型、智慧園區(qū)建設(shè)等方面加大合作力度,，加快形成成果,。

隨著生成式AI的不斷演進(jìn)，大模型在圖片,、音視頻等多模態(tài)領(lǐng)域的表現(xiàn)展露了其在產(chǎn)業(yè)端應(yīng)用的巨大潛能,；尤其在“效率提升”與“解決可預(yù)測(cè)性”方面，大模型已將其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域與強(qiáng)大的行業(yè)滲透性展露于世人眼前,；據(jù)紅杉美國(guó)發(fā)布的研究報(bào)告顯示,，以大模型為代表的生成式AI僅僅在出現(xiàn)的一年間,，就創(chuàng)造了近30億美元的總收入，是傳統(tǒng)SaaS行業(yè)需要花費(fèi)10年時(shí)間創(chuàng)造的總量,。但與之相隨的便是算力,、數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)需求的指數(shù)級(jí)暴增，讓智能計(jì)算體系的結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性變化,。同時(shí),，也讓能夠有效解決上述問題的邊緣計(jì)算及邊緣端模型成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。